AI in Google Ads: zo lichten we een account door zonder de regie te verliezen

Als je AI iets vraagt over een account, krijg je een antwoord dat afhangt van hoe je het vroeg. Een collega stelt de vraag net anders en krijgt iets anders terug. Dat is prima voor een snelle check en ongeschikt als basis voor advies aan een klant.

Wat ontbreekt is niet intelligentie. Wat ontbreekt is methodiek. Wij hebben wel degelijk een vaste manier van werken, die zat alleen in hoofden en in documenten, niet in het gereedschap. Dat is precies het gat dat we wilden dichten, en daarvoor hoefden we zelf niets te bouwen.

PPC OS is geen tool die wij hebben gemaakt. Het is een bestaand systeem dat een kennisbank met beproefde werkwijze combineert met AI-skills die het werk uitvoeren. Wij zijn gebruiker, geen eigenaar, en dat vind ik belangrijk om erbij te zeggen.

• Cursor: de werkomgeving, met mappen, bestanden en de AI naast elkaar.
• Claude Code: de assistent die het werk doet.
• Het PPC OS-pakket: de skills en agents met de methodiek erin.
• De Google Ads API: haalt accountgegevens op en voert wijzigingen door, pas na goedkeuring.

Belangrijk aan die opsomming: niets ervan is een knop waar een advies uitrolt. Het is een werkomgeving waarin een specialist sneller bij een onderbouwd oordeel komt.

In plaats van een alleskunner is het opgeknipt. Er zijn skills voor zoekwoorden en zoektermen, voor biedingen en budgetten, voor feeds en Performance Max, voor advertentieteksten en landingspagina’s, voor tracking en voor concurrentieanalyse.

Dat is precies waarom we hiervoor kozen. Een skill met één taak kun je beoordelen. Je ziet wat hij wel en niet heeft bekeken, en je kunt zijn uitkomst naast je eigen oordeel leggen. Bij een alleskunner weet je dat nooit.

• Context: businessmodel, unit economics en accountdata vastleggen. Dit is het stuk waar wij het meeste werk in stoppen, want zonder context weet een model niet of een CPA van tachtig euro goed of rampzalig is.
• Audit: auditors geven per onderdeel een score van 0 tot 100 en passen het account nooit aan.
• Optimalisatie: optimizers lezen de audit en voeren wijzigingen door via de API, altijd na een dry-run en na goedkeuring van een mens.
• Monitoring: dagelijkse triage op afwijkingen, plus reviews per week, maand en kwartaal.

Die scheiding tussen stap twee en drie is voor ons de reden geweest om hiermee in klantaccounts te durven werken. Beoordelen en ingrijpen zijn twee verschillende handelingen, en ze horen niet in dezelfde beweging te zitten.

Een vaste methodiek is alleen iets waard zolang hij klopt. In PPC OS staat daarom bij elke wijziging in de kennisbank een datum. Toen AI Max standaard aan kwam te staan bij nieuwe zoekcampagnes, is dat erin gezet, inclusief wat het betekent voor de leerperiode. Er is ook een ronde overheen gegaan waarin elke werkinstructie eenduidig beschrijft wat het eindresultaat moet zijn.

Dat we dat kunnen zien is voor ons een selectiecriterium geweest. Een systeem dat niet laat zien wanneer het voor het laatst is bijgewerkt, geeft je verouderde aannames mee zonder dat je het merkt. Onze taak is om die wijzigingen te volgen en te toetsen aan wat wij in accounts zien.

Een dalende conversieratio kan twintig oorzaken hebben. Een gewijzigde doelgroep, een traag geworden landingspagina, een concurrent die zijn prijs verlaagde, seizoen, of gewoon toeval in een kleine steekproef. AI kan dat sneller voorsorteren. Besluiten welke oorzaak hier speelt, blijft mensenwerk.

Daarom staat er een mens tussen elke analyse en elke wijziging. Niet uit voorzichtigheid, maar omdat het anders niet klopt. Dezelfde redenering gebruiken we bij aannames over Google Ads die hardnekkig blijken te zijn.

Eerlijk: we zijn hier net mee begonnen. De eerste accounts gaan er nu doorheen en de eerste audits komen binnen. Wat ik nog niet kan zeggen is hoeveel tijd het ons scheelt of hoeveel het accounts oplevert. Dat meten we, en als we het weten schrijven we het op.

Wat ik wel kan zeggen: de discussie in ons team gaat sinds we hiermee werken minder over wat iemand vindt en meer over wat er in het account te zien is. Dat is op zichzelf al winst, en daar hadden we geen eigen systeem voor hoeven bouwen.

Hebben jullie dit zelf gebouwd?
Nee. PPC OS is een bestaand systeem dat wij gebruiken. Wat wij inbrengen is de context van jouw bedrijf, de beoordeling van de uitkomsten en de verantwoordelijkheid voor wat er daadwerkelijk wordt aangepast.

Krijgt de AI toegang tot mijn account?
Alleen via de officiële Google Ads API, met dezelfde rechten die een specialist heeft. Audits lezen alleen. Wijzigingen gaan nooit automatisch door.

Wat gebeurt er met mijn data?
Accountgegevens worden gebruikt voor de analyse van jouw account en niet gedeeld met andere klanten. Dataveiligheid is een van de punten waar we expliciet op letten bij de uitrol.

Vervangt dit mijn vaste contactpersoon?
Nee. Je specialist blijft dezelfde persoon, met dezelfde verantwoordelijkheid. Het systeem zorgt ervoor dat hij sneller bij de juiste vraag komt.

Kan ik de audit zien?
Ja. Elke module krijgt een score en een onderbouwing. Dat is juist het punt: je kunt nalezen waar een advies vandaan komt.

Wil je weten hoe jouw account er in deze methodiek uitkomt? We draaien er graag een audit overheen.